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Nvidia Jetson Nano Camera

I 10 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento: 18 giugno 2025
Yahboom
Yahboom
Yahboom IMX219 HD Camera with Case, 8MP 160° FOV Camera Module Compatible with NVIDIA Jetson Nano/Xavier NX/Jetson Orin Nano/NX (IMX219 160°camera+15/22pin)
star

93

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • 3 fotocamere grandangolari opzionali: fotocamera grandangolare 77°/120°/160°, chip IMX219 da 8 MP (8 megapixel), risoluzione fino a 3280×2464. Il modulo fotocamera supporta tutte le serie di Jetson Orin/Nano. Il cavo a 15 pin è compatibile con Nano B01, Xavier NX e TX2-NX; il cavo a 22 pin è compatibile con la serie Jetson Orin.
  • Viene fornito con custodia protettiva per fotocamera: il pacchetto include una staffa per custodia in acrilico trasparente, abbinata alla custodia in acrilico Jetson di Yahboom, che può riparare molto bene la fotocamera e la scheda madre supporta due fotocamere.
  • Specifiche dell'obiettivo: Dimensioni CMOS: 1/4 di pollice; Apertura: 2 (77°), 2,2 (120°), 2,35 (160°); Lunghezza focale: 2,96 mm (77°), 1,88 mm (120°), 3,15 mm (160°); Distorsione: <1% (77°), <13,6% (120°), <14,3% (160°)
  • In combinazione con la tecnologia Jetson Nano AI: la fotocamera è adatta per progetti elettronici AI, come: riconoscimento facciale AI, riconoscimento di oggetti, riconoscimento di immagini in tempo reale; e adatto per l'auto AI di Yahboom, il gimbal per la visione AI del computer
  • Yahboom fornisce materiali di apprendimento dettagliati: Forniamo una buona piattaforma per i principianti che vogliono imparare i robot di programmazione AI, con materiali video dettagliati e casi d'uso per le scuole da imparare.
  • 30,50 € SU AMAZON
nVidia
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
star

74

QUALITÀ BUONA

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#9

  • Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
  • Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
  • Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
  • Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
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