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Npu Ai

I 10 migliori prodotti di maggio 2025
Ultimo aggiornamento: 25 maggio 2025
ACEMAGIC
ACEMAGIC
ACEMAGIC F2A AI Mini PC, Ultra 5 125H(AI Boost NPU, 14 cores), 32 GB DDR5 1 TB NVME SSD, Intel Arc Graphics, WiFi7 Bluetooth 5.4 Micro Desktop Computer Per Gaming, Design, Multi-Tasks
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99

QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • Mini PC AI: Intel Core Ultra 5 125H (14C/18T, 18 MB) è il processore CoreUltra di prima generazione basato sull'architettura Meteor Lake e utilizza processi di produzione Intel 4 avanzati e un'innovativa architettura ibrida 3D ad alte prestazioni che migliora notevolmente le prestazioni di calcolo efficienza. Questo processore offre prestazioni multi-core eccezionali con 4 core P, 8 core E e 2 core LPE, ottimizzati per attività leggere e applicazioni informatiche.
  • AI Boost: il mini PC F2A, dotato del processore Intel Core Ultra 5 e della sua tecnologia AI Boost integrata, accelera l'apprendimento e le applicazioni legate all'intelligenza artificiale e supporta funzioni come l'abbellimento delle videoconferenze e la sfocatura dello sfondo. La combinazione di CPU/GPU/NPU crea tre motori Al e segna una nuova era per i PC Al-mini personal che consente loro di adattarsi alle tendenze future intelligenti.
  • Scheda grafica Intel Arc: F2A L'unità di processo MiniPC sfrutta vantaggi architettonici e offre prestazioni paragonabili a quelle di una semplice GPU dedicata. È particolarmente adatto per i professionisti che richiedono attività di elaborazione grafica come modellazione 3D, rendering, editing di foto e editing video nonché per i giocatori e i programmatori. È la scelta ideale per lavori d'ufficio, creazioni professionali, home entertainment e applicazioni di gioco.
  • Supporta il ray tracing XeSS: il PC da gioco F2A offre prestazioni grafiche quasi dedicate e supporta il ray tracing XeSS, tecnologie grafiche avanzate che si trovano normalmente in GPU dedicate. Questa architettura offre immagini fluide e immagini di alta qualità ed è ideale per la reattività delle applicazioni per ufficio e le massime prestazioni di intrattenimento di gioco.
  • 32 GB DDR5 + SSD da 1 TB: memoria DDR5 a doppia velocità di DDR4. Include la grafica Intel integrata con due motori di codifica per accelerare l'editing di clip, dimensioni ridotte di file video e l'elaborazione più veloce delle immagini basata su Al e migliorata elaborazione video Al in Adobe Premiere Pro. Offre inoltre una funzione SSD a doppio slot per semplificare rapidamente le attività di editing e correzione delle immagini 4K.
  • WiFi 7 e Bluetooth 5.4: il mini PC F2A adotta la più recente tecnologia WiFi 7 e offre velocità di trasmissione massime fino a 5,8 Gbps, 2,4 volte più veloce della velocità di 2,4 Gbps di WiFi6, che consente un'esperienza utente più fluida e senza ritardi. BT 5.4 migliora la stabilità e l'affidabilità della connessione rispetto a BT 5.2. Questo aggiornamento è fondamentale per le applicazioni che richiedono rigorosi requisiti in tempo reale come streaming audio, giochi e realtà virtuale.
  • Design con due ventole: mini PC ACEMAGIC F2A 100 x 15 mm centrifuga appositamente progettata per il raffreddamento della CPU e una ventola assiale da 40 x 7 mm per dispositivi SSD e DDR. Questa configurazione a doppia ventola, in combinazione con il percorso del flusso d'aria, consente di ridurre la velocità della ventola con carichi pesanti, mantenendo eccellenti prestazioni di raffreddamento riducendo al minimo il livello di rumore per migliorare l'esperienza utente e prolungare la durata dell'hardware.
  • 699,00 € SU AMAZON
khadas
khadas
khadas Edge2 RK3588S mini ARM PC 8+32G Computer a scheda singola Dotato di CPU a 8 core a 64 bit, 6 top AI NPU, Wi-Fi 6 (Edge2 Basic ARM PC)
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98

QUALITÀ MASSIMA

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#2

  • Edge2 è dotato di un SOC ad alte prestazioni-RK3588S, processo litografico da 8 nm, CPU a 8 core a 64 bit, a 2,25 GHz Core Core Cortex-A73 e 1,8 GHz Cortex-A55 CPU integrata con braccio Mali-G610 MP4 Quad-Core-Core-Core-Core- GPU fino a 1GHz ， Buil-in 6 Tops Performance NPU
  • Edge2 utilizza il modulo PCIE Wi-Fi 6 AP6275P supporta IEEE 802.11 AX/AC/A/B/G/N e 2T2R. Questo modulo di ricetrasmettitore wireless avanzato rende stabile e veloce la trasmissione dei dati
  • Edge2 supporta 8K, 60fps H.265/VP9 Decodifica video e 8K, 30fps H.265/H.264 codifica video. Inoltre, fino a 32 canali di 1080p, decodifica 30 fps o 16 canali di 1080p, codifica 30fps può essere eseguita contemporaneamente
  • Edge2 supporta 8K, 60fps H.265/VP9 Decodifica video e 8K, 30fps H.265/H.264 codifica video. Inoltre, fino a 32 canali di 1080p, decodifica 30 fps o 16 canali di 1080p, codifica 30fps può essere eseguita contemporaneamente
  • Maker Friendly: più connettori FPC per la connessione con accessori ed estensione. X1 Interfaccia MIPI-DSI X1 30-pin 0,5 mm, interfaccia MIPI-DSI X1 40-pin da 0,5 mm, X3 pin da 30 pin da 0,5 mm Interfaccia MIPI-CSI, connettore FPC X2 30-pin 0,5 mm, pad Pogo a 7 pin X1 (USB (USB , UART, 5V)
  • 265,99 € SU AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV
Sipeed MAIX-III AXera-Pi Linux AI Development Board Basato su AX620A Soc con CPU quad-core Cortex A7 3.6TOPs NPU 2GB LPDDR4X RAM per AI Edge Computing/Vision Face Detection Support Debian11 Linux
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95

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • [AX620A Soc] Elevate prestazioni di calcolo, elevato rapporto di efficienza energetica, chip AI SoC a basso consumo energetico, il chip integra una CPU Quad Core Cortex A7 da 1 GHz, ha una NPU ad alta potenza di calcolo con 3,6 TOP a INT8, supporta 4K a 30 fps ISP , e supporta H.264, H.265 VPU.
  • [Memoria eccellente] Supporta LPDDR4x 2GB RAM da 32 bit, EMMC v5.1 / flash SPI, supporta fino a 6 canali di ingresso MIPI, supporta fino a 4 canali di lavoro contemporaneamente, supporta più sostream, Ethernet Gigabit a 1 canale, 1 canale USB2.0, 2 canali MIPI DSI /CSI di uscita .
  • [Funzione multi-interfaccia] Supporta Gigabit Ethernet (ETH) e antenna WiFi integrata da 2,4 GHz; due microfoni MEMS integrati supportano la riduzione del rumore per due microfoni; 1 USB 2.0HS, supporta la funzione OTG o HOST, 1 porta seriale del sistema USB UART; Eseguire CJTAG, è possibile connettersi da soli per il debug corrispondente. 2 x 12 pin, 4 x M2,5.
  • [Supporto della programmazione Python] Il sistema debian11-Linux supporta la scheda SD per avviare il sistema di masterizzazione DD, che è conveniente per gli utenti per iniziare immediatamente e supporta la programmazione API Python per sviluppare applicazioni AI.
  • [Open BSP SDK Source Code] Distribuite diversi codici sorgente di sviluppo, distribuite documenti di sviluppo API, metodi di sviluppo SDK e altre istruzioni.
  • [Wiki] Open source organization: https://github.com/sipeed; Servizio AI: https://maixhub.com/welcome; Any after-sales problems, please contact us by click WayPonDEV store and ask a question or leave the message in our forum by "forum.youyeetoo .com/".
  • 62,99 € SU AMAZON
Qnap
Qnap
QNAP 6 Bay 3.5" AI NAS NPU 6TOPS 4C AR          
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90

QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • Processore ARM Cortex a 64 bit a 8 core (4-core Cortex-A76 2.2 GHz + 4-core Cortex-A55 1.8 GHz)
  • 6 x 2,5"/3,5" SATA 6 Gbps
  • Memoria onboard da 8 GB (non espandibile)
  • 1 x 2,5 GbE + 2 x GbE
  • 1 PCIe Gen3x2
  • 830,58 € SU AMAZON
Springer
Springer
On-Chip Training NPU - Algorithm, Architecture and SoC Design (English Edition)
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86

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5
WayPonDEV
WayPonDEV
Sipeed Maix M1s Dock tinyML RISC-V Linux AI Development Board con CPU RISC-V BLAI 100GOPS NPU Built-in 768KB SRAM 64MB UHS PSRAM 16MB eMMC per IoT Edge Computing Support FreeRTOS Linux OS
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82

QUALITÀ AFFIDABILE

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#6

  • [BL808 AIOT] Il modulo dock Sipeed M1s è un modulo AIOT basato su CPU BL808 RISC-V 480 MHz + NPU BLAI-100 GOPS, contiene 3 core all'interno, 768 KB SRAM 64 MB UHS PSRAM 16 MB eMMC, Enclosure audio. o e decoder, Decoder e decoder video e acceleratore hardware KI (BLAI-100), adatto per una vasta gamma di applicazioni ad alte prestazioni e basso consumo energetico.
  • [Design minimo] Sipeed M1s Dock è una scheda di sviluppo sviluppata sulla base del modulo Sipeed M1s e conduce interfacce come MIPI CSI, SPI LCD e connettore FPC per non preoccuparsi dei cavi di collegamento. Progettato con il design più minimo, per i clienti per valutare il modulo, o per gli appassionati di bricolage per giocare direttamente, ecc.
  • [WIFI/BT/BLE Wireless Unit] Supporta unità di connessione wireless 2,4 G WIFI/BT/BLE/Zigbee; debug USB a UART integrato, interfaccia schermo, interfaccia fotocamera MIPI; onboard 1 microfono analogico、1 LED、1 slot per scheda TF. Porta USB OTG alla porta USB di tipo C; supporta IPEX-I e Antenna PCB.
  • [Supporto del sistema operativo] Supporto completo per FreeRTOS, supporto di base per Linux; Metodo di sviluppo: Modulo Nativo C-SDK, MaixHALC, Script Python.
  • [AI Reasoning Framework] Supporta il motore di Inferenza accelerato BLAI dell'SDK nativo e il motore di Inferenza generale TinyMaix; supporta il riconoscimento facciale, il riconoscimento della postura, il riconoscimento dei gesti, ecc..[Wiki] "_Dock/1_Specition"; Any after-sales problems, please contact us by email: mon: ica#smartfi re.cn (#----->@).Quindi puoi cliccare su WayPonDEV store e ask a question or leave the message in our forum by "forum.youyeetoo .com/".
  • 20,22 € SU AMAZON
youyeetoo
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youyeetoo Toybrick TB-RK1808S0 AI - Bastone di calcolo RK1808 NPU per Strumenti di apprendimento Profondo e Un acceleratore di intelligenza Artificiale Separato
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80

QUALITÀ BUONA

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#7

  • Forti prestazioni AIGORITHM: la potenza NPU integrata è fino a 3,0 TOP.
  • Forte compatibilità: supporta la trasformazione del modello di rete per una vasta gamma di telai come il telaio Caffe/Tensorflow.
  • Consumo energetico inferiore: il chip CPU adotta l’architettura dual-core Cortex-A35 e il processo FD-SOI 22 nm. Il consumo energetico delle stesse prestazioni può essere ridotto di circa il 30% rispetto al normale processo di 28 nm.
  • Sviluppo amichevole: supporta il sistema Linux, lo sviluppo delle applicazioni AI SDK supporta C/C + e Python, comodo per gli sviluppatori per convertire da punto galleggiante a rete punto fisso e debugging, lo sviluppo è molto comodo.
  • Scalabilità: supporta più dispositivi sovrapposti sulla stessa piattaforma per estendere le prestazioni dell'host.
  • 102,99 € SU AMAZON
WayPonDEV
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Tinker Edge R RK3399Pro Single Board Computer con Edge TPU AI Accelerator e Dual Camera Interface Onboard 2GB RAM 1GB NPU RAM 16GB memoria eMMC per Edge Computing Support Tensorflow Lite/Caffe
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76

QUALITÀ BUONA

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#8

  • [Alte prestazioni] SoC ARM quad-core fino a 1,8 GHz con 3 GB di RAM: il Tinker Edge R è dotato del Rockchip RK3399Pro SoC e Mali - GPU T764 insieme a 2 GB di memoria LPDDR4 a doppio canale per il sistema, 1 GB di memoria LPDDR3 per NPU e 16 GB Flash eMMC
  • [Rete di classe Gigabit] Tinker Edge R dispone di una porta LAN GB ad alta velocità per un throughput di rete Gigabit reale insieme a 3 porte USB 3.2 Gen1 Type-A. Dispone inoltre di Wi-Fi e Bluetooth integrati per una solida connettività IoT e rete
  • [Open Source] La scheda viene fornita con un kernel completamente open source e supporto per più API tra cui OpenGL, Vulcano, OpenCL, OpenVX, TensorFlow Lite, Android NN e Caffe
  • [Supporto audio e video HD HD] Supporta la riproduzione audio HD a 192/24 bit con rilevamento automatico del jack audio e la riproduzione accelerata di video HD e UHD (4K) e supporta HDMI CEC per configurazioni di accensione e spegnimento senza interruzioni
  • [WiKi]Per ulteriori informazioni consultare la descrizione del prodotto. In caso di problemi tecnici dopo l'acquisto, si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: fare clic su "WayPonDEV" e fare una domanda. Contenuto della confezione: 1 x Tinker Edge R (3 GB + 16 G eMMC); 2 x cavo antenna Wi-FiVBT; 1 x supporto (4 x viti+4 x esagonali); 2 x cavi di conversione per fotocamera (MIPI da 22P a 15P); 1 x custodia schermo; 1 x istruzioni di avvio rapido
  • 132,99 € SU AMAZON
khadas
khadas
Khadas VIM3 Pro Single Board Computer Amlogic A311D,CPU più veloce,Unità di elaborazione neurale per PCIe commutabile con A.I. e USB 3.0,Doppio display indipendente,Doppia fotocamera (4+32 GB)
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70

QUALITÀ BUONA

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#9

  • Alte prestazioni: Amlogic A311D - x4 2.2Ghz Cortex A73, x2 1.8Ghz Cortex A53 12nm SoC processo di fabbricazione per basso calore 2T2R AC Wi-Fi con RSDB Caratteristiche Bluetooth 5.0 USB 3.0 disponibile Gigabit Ethernet con WOL supporta LPDDR4/X USB-C PD per applicazioni pesanti
  • Neural Network Accelerator: NPU: Supporta una frequenza massima di 800 MHz a 5.0 TOPS INT8 inferenza fino a 1536 MAC Internal L2 cache (512 KB) e buffer dell'area di lavoro del sistema (1 MB) Supporta tutti i principali framework di deep learning tra cui TensorFlow e Caffe TensorFlow
  • Maker Friendly: Design impilabile programmabile MCU 3 LED programmabili (blu, rosso e bianco) XPWR per il pulsante di accensione esterno SPI Flash Khadas TST Khadas KBI
  • Applicazioni aziendali Doppio display indipendenti con codifica GSensor H.264/H.265 Supporta la decodifica multi-video fino a 4Kx2K@60fps+1x1080P@60fps VIN Power Input
  • Rich IO: Intestazione GPIO a 40 pin (USB, I2C, I2S, UART, ADC ecc) I2S a 8 canali per l'applicazione di array microfono (oltre il connettore M.2) MIPI-DSI MIPI-CSI Progettato con chip GPIO Extender
  • 148,99 € SU AMAZON
WayPonDEV
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Banana Pi BPI-M6 Synaptics VS680 Single Board Computer, LPDDR4 4GB RAM 16GB eMMC, 6.75Tops NPU GE9920 GPU onboard GbE Gigabit Ethernet Port for AI Edge Computing Monitor Support Android Linux
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68

QUALITÀ BUONA

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#10

  • [High Performance Synaptics VS680 CPU] ] BPI-M6 computer a scheda singola adotta Synaptics VS680 Quad-core Cortex-A73 (2.1GHz) e una CPU Cortex-M3, immaginazione GE9920 GPU, NPU per AI fino a 6,75 top. It is a smart chip built specifically for applications such as smartdisplays, smart cameras, set-top box and media streaming.
  • [Grande scalabilità dello storage] Scheda di sviluppo BPI-M6 da 4 GB di RAM LPDDR4 e flash eMMC da 16 G con supporto per fino a 64 GB, con slot MicroSD e supporto interfaccia PCIe M.2 per un'espansione fino a 256 GB, offre grandi possibilità per lo sviluppo di elaborazione AI.
  • [4K Smart Home Audio and Video Chip] BPI-M6 adotta quad-core a 64 bit Cortex-A73 e chip CPU Cortex-M3 architettura, grafica integrata GE9920 GPU, supporta la decodifica video 4K e l'uscita video 4K. Il motore Qdeo può azionare due display, consentendo al dispositivo di alimentazione. a 1080 Pannello touch screen P in un set-top box mentre lo streaming a una TV 4K.
  • Ampia gamma di applicazioni: la CPU Synaptics VS680 può essere ampiamente utilizzata in dispositivi smart home. È una GPU PowerVR serie 9 integrata ad alte prestazioni con processore ISP HDR per gestire due telecamere 4K. DLA è combinato con doppi ISP per eseguire reti neurali sulle telecamere per eseguire attività come riconoscimento facciale, riconoscimento degli oggetti e sorveglianza della sicurezza.
  • [Multifunction Interfaces] BPI-M6 Single Board computer onboard M.2 Key E (PCIe + MIPI CSI), 4 porte USB 3.0; 1 x porta Gigabit Ethernet; 1 x porta HDMI-rx e 1 x porta Hdmi-tx ; GPIO: testa a 40 pin; switch: reset, alimentazione e U-boot; Power Source. CE: 5 Volt ts at 3 amp via micro USB (tipo C); dimensioni e peso: 92 x 60 mm, 48 g.
  • [SDK Document] BPI-M6 SBC supporta Android/Linux. Per scaricare SDK si prega di fare clic su "WayPonDEV" store e ask the question. Tutte le domande tecniche e post-vendita, si prega di lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )».
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