Jet Nano Super Nvidia
I 10 migliori prodotti di giugno 2025
Ultimo aggiornamento:
18 giugno 2025
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
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Nvidia
NVIDIA Kit di sviluppo Jetson Orin Nano
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#2
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Il kit di sviluppo Nvidia Jetson Orin Nano stabilisce un nuovo standard per la creazione di robot basati su intelligenza artificiale, droni intelligenti e fotocamere intelligenti, e semplifica l'avvio con la serie Jetson Orin Nano. Design compatto, molti connettori e fino a 40 TOPS di prestazioni AI rendono questo kit per sviluppatori perfetto per trasformare i tuoi concetti visionari in realtà. Con prestazioni fino a 80 volte superiori a Jetson Nano, è in grado di eseguire tutti i moderni modelli di intelligenza artificiale, inclusi trasformatori e modelli di robotica avanzata.
Il kit per sviluppatori comprende un modulo Jetson Orin Nano da 8 GB e una scheda di supporto di riferimento in grado di ospitare tutti i moduli Orin Nano e Orin NX, fornendo una piattaforma ideale per la prototipazione del prodotto edge AI di nuova generazione. Il modulo Jetson Orin Nano da 8 GB presenta una GPU Ampere e una CPU ARM a 6 core, consentendo più pipeline di applicazioni AI simultanee e inferenza ad alte prestazioni. La scheda carrier vanta un'ampia gamma di connettori, tra cui due connettori MIPI CSI che supportano moduli telecamera fino a 4 corsie, consentendo una risoluzione e un frame rate più elevati rispetto a prima.
Jetson esegue lo stack software Nvidia AI, con framework applicativi specifici per casi d'uso disponibili, tra cui Nvidia Isaac per la robotica, DeepStream per vision AI e Riva per l'IA conversazionale. Puoi risparmiare molto tempo con Nvidia Omniverse Replicator per la generazione di dati sintetici (SDG) e con Nvidia TAO Toolkit per la messa a punto dei modelli AI preaddestrati dal catalogo NGC.
I partner dell'ecosistema offrono ulteriore AI e software di sistema, strumenti di sviluppo e sviluppo software personalizzato. Possono anche aiutare con fotocamere e altri sensori, nonché schede di supporto e servizi di progettazione per il tuo prodotto.
I moduli Jetson Orin non hanno eguali in termini di prestazioni ed efficienza per robot e altre macchine autonome e offrono la flessibilità di creare la prossima generazione di soluzioni AI con la più recente tecnologia Nvidia Insieme allo stack software Nvidia AI standard mondiale e a un ecosistema di servizi e prodotti, la tua strada verso il mercato non è mai stata così veloce.
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Waveshare
Waveshare Jetson Nano 4GB Development/Expansion Kit Alternative Solution of B01 Kit Come with Carrier Board Jetson Nano Module Official Heatsink and More Extra Free Accessories
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QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Based on AI computers Jetson Nano and Jetson Xavier NX, providing almost the same IOs, size and thickness as the Jetson Nano Developer Kit (B01), more convenient for upgrading the core module. By utilizing the power of core module, it is qualified for fields like image classification, object detection, segmentation, speech processing etc. and can be used in sorts of AI projects.
Contents: the carrier board, along with Jetson Nano module, official heatsink, and more extra free accessories.
Supports DisplayPort and HDMI high definition ports, USB 3.0 high speed data transmission, allows more USB peripherals, colour-coded header pins with clear labels, mobile phone for use.
The carrier board is compatible with Jetson Nano and Jetson Xavier NX convenient for hardware upgrading.
Supports 2-lanes CSI camera, suitable for binocular vision applications such as parallax algorithm Ranging, facial recognition, organism detection, VR video recording.
232,99 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Jetson Nano Development/Expansion Kit Alternative Solution of B01 Kit Compatible with Both Jetson Nano and Jetson Xavier NX with Jetson Nano Core Module Official heatsink
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QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Based on AI computers Jetson Nano and Jetson Xavier NX, providing almost the same IOs, size and thickness as the Jetson Nano Developer Kit (B01), more convenient for upgrading the core module.
By utilizing the power of core module, it is qualified for fields like image classification, object detection, segmentation, speech processing etc. and can be used in sorts of AI projects.
The Carrier Board Is Compatible With Jetson Nano And Jetson Xavier NX Convenient For Hardware Upgrading
Supports 2-Lanes CSI Camera, Suitable For Binocular Vision Applications Such As Parallax Algorithm Ranging, Facial Recognition, Organism Detection, VR Video Recording...,USB3.0 High Speed Data Transmission, Allows More USB Peripherals
Supports DisplayPort And HDMI High Definition Ports,Color-Coded Header Pins With Clear Labels, Handy For Use
219,99 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Orin Nano 8GB SUPER Robot Kit ROS Program, APP Remote Control, 3D Mapping Navigation, Ubuntu AI Programming 6dof Robotic Arm, Voice Interaction(X3 Plus with Orin Nano 8GB SUPER)
83
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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【Flagship configuration】ORBBEC Astra Pro depth camera, high-definition touch-adjustable 7-inch screen, 6-DOF robotic arm with camera AI camera, YDLIDAR 4ROS TOF ranging lidar, 80mm large-size mecanum wheel, 520 Hall encoding Geared motor, 9600MAH lithium battery pack, durable aluminum alloy body structure. NOTE: Contain the Jetson Nano development board is a Jetson Nano SUB, not official board.
【Exploration Function and Gameplay】Voice-controlled robot driving can be combined with mechanical arms for voice-controlled grabbing and other actions. It supports ORBSLAM2, Rtab-Map 3D, RRT exploration, gmapping and other algorithms for mapping, and navigation methods such as voice, lidar, Rtab-Map 3D and so on. , conventional obstacle avoidance, following, recognition, skeleton detection and other functions can be quickly realized.
【Rosmaster X3 Plus has 4 versions】The difference lies in the main control board, namely Raspberry Pi 5 16GB, Jetson nano, Jetson Orin Nano SUPER/NX SUPER. Please choose according to your needs. The main body of the robot car has been assembled, and users can start programming and operating the robot as long as they complete the installation of accessories.
【Based on ROS operating system】Through Python programming, it can learn robot arm Movelt simulation, drawing and navigation, STM32 underlying development, MaeiaPipe development, path planning and various algorithms. Yahboom provides open source materials, including video courses (English and Chinese) from basic to advanced.
【Cross-platform interconnected control】Dual APP control, real-life first-person controller, Jupyter Lab programming control, and ROS system control.
1.675,00 € SU AMAZON
Smartfly info
NVIDIA Jetson Nano Metal Case / Enclosure con Power & Reset Control Switch per NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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Progettato per NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
Supporta interruttore di alimentazione e interruttore di reset.
Si riserva il foro GPIO e lo spazio di installazione della ventola
Ci sono tre fori da 7,3 mm per installare antenne e fotocamera ufficiale Raspberry Pi.
L'antenna nella foto non è inclusa se si ha bisogno di acquistarla ulteriormente.
29,99 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB SUB 16GB eMMC Storage Provides Programming Ubuntu18.04 Data (Separate)
80
QUALITÀ BUONA
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#7
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【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface.
【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices.
【Packaging list】★Expansion kit: Jetson Nano 4GB kit*1, power adapter*1, acrylic shell*1, 64GB USB flash drive*1, cooling fan*1, DP to HDMI cable*1, Lan cable*1; ★Wifi Advanced kit: expansion kit + IMX219-77° camera*1, camera housing*1, M.2 wireless network card*1; ★Mini computer kit: expansion kit-acrylic housing+Cube Jetson mini housing+USB camera+wireless network card; ★Flagship kit: mini computer kit + 10.1-inch display + wireless keyboard and mouse set.
【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.
212,00 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare JetRacer Professional Version ROS AI Kit, Dual Controller Robot AI, Lidar Mapping, Vision Processing, Include Waveshare Jetson Nano Dev Kit 4GB (non supporta Nano 2GB)
75
QUALITÀ BUONA
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#8
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Questo kit fornisce Waveshare auto-prodotto Jetson Nano Dev Kit. Fornire il manuale utente online, si prega di controllare attentamente il manuale prima di utilizzare!
Questo prodotto richiede 3x18650 batterie (non incluse) per funzionare. Alta capacità della batteria, fino a 12.6V tensione di uscita, più potente forza motrice. Integra il circuito di protezione della batteria al litio S-8254AA + AO4407A, fornisce protezioni per sovraccarico, sovraccarico, sovracorrente e cortocircuito. L'alimentatore in questo kit è solo per la ricarica della batteria e non alimenterà direttamente il Jetson Nano
Waveshare Jetson Nano Dev Kit è la soluzione alternativa del kit B01, con il modulo versione eMMC Jetson Nano B01 e la scheda portante Waveshare JETSON-IO-BASE-A, fornendo quasi le stesse prestazioni e l'aspetto del Jetson Nano Developer Kit (B01). Il kit B01 a bordo è un modulo Jetson Nano di specifiche non produttive, principalmente per lo sviluppo e il test del software, mentre la versione eMMC Jetson Nano B01 è più adatta per gli utenti da integrare negli ambienti di produzione
Risoluzione ad alta definizione da 8 MP, fotocamera grandangolare FOV a 160 °. AC8265 NIC wireless, WiFi dual-band 2.4G/5G, Bluetooth 4.2. 0,96 pollici 128×32 pixel OLED
Si prega di conservare correttamente la scatola di imballaggio originale dei prodotti e gli accessori (se presenti) per il servizio di garanzia, per Waveshare Jetson Nano Dev Kit 4GB, include: il modulo Jetson Nano, la scheda portante JETSON-IO-BASE-A e il dissipatore di calore ufficiale. Si prega di fare riferimento all'elenco delle parti per il contenuto dettagliato della
556,99 € SU AMAZON
WANSUPYIN
Scheda audio 2023 + altoparlante 8Ω 5W + adattatore USB + viti per sviluppatori NVIDIA Jetson Nano
74
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Connettore USB, adatto per Jetson Nano Developer Kit serie, multi sistema compatibile
Incorpora chip audio SSS1629, utilizzando bus USB, senza driver, plug and play
2x qualità MEMS si-microfono, registrazione doppia traccia audio, migliore qualità del suono
Jack audio standard da 3,5 mm per il collegamento degli auricolari
Intestazione altoparlante a doppio canale per altoparlanti a guida diretta, con manopola di regolazione del volume
47,77 € SU AMAZON
WayPonDEV
NanoPi NEO Air Open Source Allwinner H3 Single Board Computer Onboard Quad-Core Cortex-A7 1.2GHz CPU 512MB DDR3 RAM, 8GB eMMC Compatibile con Raspberry Pi GPIO Supporto FriendlyWrt Armbian
67
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[Prestazioni CPU] NanoPi NEO Air è dotato di un computer a scheda singola Allwinner H3 open source che integra un processore grafico ARM Mali400MP2. Si tratta di una CPU quad-core (Cortex-A76x4) a 64 bit con una frequenza principale fino a 1,2 GHz; supporta la memoria SDRAM DDR3 da 512 m, eMMC da 8 GB di default.
[Connettività wireless] 2.4 GHz WiFi (802.11b/g/n), Bluetooth 4.0; antenna*1: connettore IPX; modulo Bluetooth AP6212 WiFi integrato, supporto scheda microSD per avviare il sistema in esecuzione e con interfaccia parallela YUV422, può supportare fino a 500 W pixel sensore fotocamera CMOS.
Supporto OS: NanoPi NEO Air Single Board Computer Support Linux-4.14-LTS, Ubuntu OLED, Debian,U-boot-2017.11;Support FriendlyCore,FriendlyWrt,Armbian,DietPi,Lakka,Kali.
[Codifica video] Supporta la codifica video H.264 1080p@30fps; decodifica video H.265/HEVC 4K@30fps; decodifica video multiformato 1080p@60fps, tra cui H.264BP/MP/HP, VP8, MPEGl/2, MPEG4SP/ASPGMC, H.263 incluso Sorenson Spar. K.
[I pin sono compatibili con NanoPi NEO (versione di rete cablata, V 1.2) e compatibili con 24pin Raspberry Pi GPIO.
[Wiki] youyeetoo.com/blog/nanopi-neo-air-ys-0019--90. Tutti i problemi post-vendita, cliccare su "WayPonDEV " e porre una domanda.
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nvidia orin nano super
nvidia jetson nano super
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super jet
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