Data Analysis And Graphics Using R
I 8 migliori prodotti di ottobre 2025
Ultimo aggiornamento:
10 ottobre 2025
Cambridge University Press
Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics Book 10) (English Edition)
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#1 VINCITORE
Data Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics) by John Maindonald (2003-08-04)
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#2
CRC Press
Using R for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
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#3
CRC Press
Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics
11% Sconto
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#4
Cambridge University Press
Data Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach
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#5
Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics) by John Maindonald W. John Braun (2010-06-07)
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#6
AZDelivery
AZDelivery 3 x Analizzatore Logico USB Logic Analyzer compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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#7
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✅ Analizzatore logico USB per il monitoraggio, l'analisi e il debug di circuiti digitali.
✅ Questo analizzatore logico di Az delivery è compatibile con vari software di analisi logica e programmi open source come sigrok (analisi del protocollo di RS232, SPI, I²C, 1-Wire, ecc.)
✅ Questo kit contiene dei cavetti colorati per il collegametno SMD IC 6 colori ideali per l'uso di questo analizzatore logico da 8 MHz a 24 MHz.
✅ 9 ingressi di segnale misurabili in parallelo (0-5 V) fino a 24 milioni di passi di misura al secondo!
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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DreamSourceLab
DreamSourceLab DSLogic U3Pro16 - Analizzatore logico basato su USB con frequenza di campionamento da 1 GHz, memoria da 2 Gbit, interfaccia USB 3.0, 16 canali…
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#8
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16 canali digitali. Supporto a doppia modalità. In modalità streaming, i dati verranno acquisiti e trasferiti nella memoria del PC in tempo reale. Con questa modalità, è possibile ottenere una lunga durata del campione; In modalità buffer, i dati verranno catturati e memorizzati temporaneamente nella memoria di bordo. Con questa modalità, è possibile ottenere un tasso di campionamento elevato.
Interfaccia USB 3.0 tipo C. Fino a 16G di profondità del campione in modalità streaming. Supporta le seguenti modalità di streaming: 1 GHz @ 3 canali, 500 MHz @ 6 canali, 250 MHz @ 12 canali, 125 MHz @ 16 canali.
Memoria DDR3 integrata da 2 Gbit. Supporta le seguenti modalità buffer: 1 GHz @ 8 canali/500 MHz @ 16 canali.
Supporto soglia regolabile (0,1 Step). Inoltre, con cavi schermati e custodia in alluminio unibody, è possibile ottenere una forma d'onda migliore e più pulita.
Lavorato con il software DSView, compatibile con Windows, macOS e Linux. DSView supporta quasi un centinaio di decoder di protocollo. Inoltre è anche un software open source, puoi trovarlo su github.
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data analysis using r