Controllo Vocale Arduino
I 10 migliori prodotti di ottobre 2025
Ultimo aggiornamento:
6 ottobre 2025
AZDelivery
AZDelivery 3 x KY-038 Modulo Microfono di Cattura del Suono Sensore di Tono Vocale compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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✅ Sensore con microfono per il rilevamento del rumore.
✅ Con LM393 e Poti.
✅ Contatto di commutazione regolabile.
✅ Tensione di esercizio 3,3 V - 5 V.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
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QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
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HALJIA
HALJIA MT8870 decoder DTMF voce modulo vocale telefonico modulo decoder audio Voice Dialing modulo di controllo Compatibile con Arduino, Raspberry Pi, braccio MCU & More
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QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Decoder vocale MT8870 DTMF progettato con chip decoder di frequenza MT8870 integrato.
Modulo vocale MT8870 DTMF progettato con interfaccia di ingresso vocale integrata, facile da decodificare la voce.
MT8870 DTMF decoder audio con cinque luci integrate, comodo per controllare lo stato di uscita.
Facile da installare, montare e rimuovere con grande comodità. Il chip è stato disegnato principalmente pin base.
Questo modulo è adatto per interfacce modem, radio mobili e altre applicazioni relative a DTMF.
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Youmile
Youmile 5PCS Modulo sensore audio per microfono AVR PIC Rilevamento vocale ad alta sensibilità per Arduino con cavo Dupont
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QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Chip principale: LM393, microfono a condensatore Electret
Tensione di funzionamento: DC 4-6 V; Sensibilità regolabile
Forma di uscita: uscita digitale e analogica
Può essere utilizzato per la luce di controllo acustico, per emettere suoni e allarmi di luce funzionanti con il sensore fotosensibile e controllo del suono, rilevamento del suono
Contenuto della confezione: 5 x modulo sensore microfono, 1 x 11,8 "cavi Dupont femmina-maschio 20 PIN
10,69 € SU AMAZON
Fasizi
Fasizi Modulo di riconoscimento vocale Modulo Audio Registrabile Modulo di Controllo vocale con Microfono
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QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Applicazione: questo modulo è un modulo di controllo del riconoscimento vocale facile da usare, qualsiasi voce può essere utilizzata come uscita di riconoscimento del segnale, l'utente deve impostare il comando vocale prima che possa essere riconosciuto.
Caratteristiche: Supporta fino a 80 comandi vocali, ciascuno lungo 1500 ms (dici una o due parole). È possibile attivare fino a 7 comandi vocali contemporaneamente.
Libreria Arduino disponibile: in questo modulo, i comandi vocali sono archiviati in un grande gruppo come una libreria. Qualsiasi dei 7 comandi vocali nella libreria può essere importato nel riconoscitore. Ciò significa che tutti e 7 i comandi sono attivi contemporaneamente.
Modalità di controllo: sono disponibili 2 modalità di controllo, seriale (funzione completa) e ingresso universale (funzione parziale). I pin di uscita universali sulla scheda possono generare diversi tipi di onde riconoscendo i comandi vocali corrispondenti.
Parametri: tensione: 4.5-5.5 V, corrente: <40 mA, interfaccia digitale: interfaccia UART e livello TTL 5 V per GPIO, interfaccia analogica: connettore microfono mono da 3.5 mm + interfaccia pin microfono. Dimensioni: 31 x 50 mm. Precisione di rilevamento: 99%.
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Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – Microcontroller AI con sensori, Edge Computing e Bluetooth per applicazioni indossabili, di temperatura e vocali
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QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 è una potente scheda dotata di microcontrollore ARM Cortex-M4 a 64 MHz, con sensori integrati (temperatura, umidità, pressione, accelerometro, giroscopio, microfono). Offre connettività Bluetooth Low Energy (BLE) per applicazioni IoT a basso consumo. Compatibile con TensorFlow Lite per Machine Learning, facilita lo sviluppo di applicazioni intelligenti. Le basette pre-saldate semplificano l'integrazione.
Edge Computing e supporto TinyML: sfrutta la potenza dell'Edge Computing eseguendo applicazioni AI direttamente sulla scheda utilizzando TinyML. Con il supporto per TensorFlow Lite, puoi implementare facilmente modelli di machine learning per riconoscere movimento, voce e gesti, facilitando l'elaborazione dei dati in tempo reale e una migliore interazione con l'utente senza utilizzare il cloud computing.
Applicazioni versatili per la tecnologia domestica e indossabile: che tu voglia creare un dispositivo di monitoraggio della temperatura ambiente che ottimizzi le impostazioni del termostato, un dispositivo indossabile che tenga traccia delle attività fisiche o un sistema di controllo ad attivazione vocale, Nano 33 BLE Sense Rev2 fornisce gli strumenti e la flessibilità per trasformare le tue idee in realtà in modo rapido ed efficiente.
Prestazioni e connettività robuste: alimentata dal microcontrollore nRF52840, la scheda funziona a 3,3 V con una velocità di clock di 64 MHz, offrendo capacità di elaborazione impressionanti con 1 MB di memoria flash e 256 KB di SRAM. La funzionalità Bluetooth Low Energy (BLE) integrata garantisce una comunicazione wireless senza interruzioni, consentendo ai tuoi progetti di connettersi facilmente a smartphone, tablet e altri dispositivi.
Facile integrazione e sviluppo: con 14 pin di ingresso/uscita digitali, 8 pin di ingresso analogico e ampie funzionalità PWM, questa scheda microcontrollore fornisce tutte le interfacce necessarie per vari progetti. La sua compatibilità con l'IDE Arduino semplifica la programmazione, mentre il suo fattore di forma compatto consente una facile integrazione in una varietà di applicazioni, dai dispositivi portatili compatti ai sistemi domotici completi.
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ANGEEK
ANGEEK YX5300 Modulo lettore musicale MP3 seriale di controllo UART per Arduino/AVR/ARM/PIC
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#7
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Supporto di più frequenze di campionamento: supporta più frequenze di campionamento, tra cui 8/11,025/12/16/22,05/24/32/44,1/48 KHz, per soddisfare le esigenze di riproduzione di diversi file audio e garantire la chiarezza e la compatibilità della qualità del suono.
Facile da usare: riproduzione e controllo dei file audio tramite porta seriale, molto semplice anche per i principianti.
Ampiamente compatibile: applicabile a varie piattaforme di sviluppo, come Arduino, Raspberry Pi, ecc. per soddisfare le esigenze di diversi utenti.
Uscita Hi-Fi: supporta MP3, WAV, WMA e altri formati audio con una potenza di uscita di 3W + 3W, per una qualità del suono chiara e ad alta fedeltà.
Molteplici scenari applicativi: adatto per la casa intelligente, il lettore musicale fai-da-te, i dispositivi di promemoria vocali, i giocattoli elettronici e altri scenari applicativi, per dare spazio alla vostra immaginazione e creare più possibilità.
9,32 € SU AMAZON
Niceminiwall
Niceminiwall Scheda di riconoscimento vocale V3 con controllo UART e GPIO, supporta la formazione di 80 comandi vocali e il riconoscimento simultaneo di 7 comandi per uso Arduino
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QUALITÀ BUONA
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#8
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[Potente riconoscimento vocale] Presenta la capacità di riconoscere fino a 80 voci uniche con un tempo di risposta di 1500 ms per, per diverse applicazioni.
[Elaborazione multi-voce] Elabora in modo efficiente fino a sette voci simultanee, fornendo risposte rapide ed efficaci in ambienti esigenti.
[FACILE INTEGRAZIONE] Include una libreria che semplifica l'integrazione del progetto, facilitando lo sviluppo e migliorando le prestazioni.
[METODI DI CONTROLLO FLESSIBILI] Supporta il controllo tramite UART/GPIO, per utenti principianti ed esperti per un'implementazione semplice.
[USCITE GPIO PERSONALIZZABILI] Consente agli utenti di gestire i pin GPIO per output su misura, perfetti per una varietà di progetti creativi.
28,90 € SU AMAZON
EpheyFIF
Riconoscimento vocale per modulo V3 che supporta 80 comandi vocali e 7 canali di riconoscimento simultaneo, progettato per progetti Arduino con controllo UART/GPIO
72
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#9
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[Ampia capacità] Questo riconoscimento vocale permodulo può riconoscere fino a 80 voci distinte, con ogni voce che dura fino a 1500 ms, adatto per più applicazioni.
[ELABORAZIONE SIMULTANEA] Elabora in modo efficiente fino a sette voci contemporaneamente, fornendo un controllo reattivo in impostazioni complesse.
[COMPATIBILE CON LA LIBRERIA] Include una libreria per l'integrazione senza soluzione di continuità del progetto, semplificando il processo di sviluppo.
[OPZIONI DI CONTROLLO SEMPLICE] Dispone di un facile controllo tramite UART/GPIO, offrendo flessibilità e facilità d'uso per gli utenti a tutti i livelli di abilità.
[USER CONTROLLABLE GPIO OUTPUT] Consente agli utenti di personalizzare le uscite GPIO per varie applicazioni, migliorando la versatilità.
31,70 € SU AMAZON
VRTYVEYBB
Scheda di riconoscimento vocale V3 per Arduino con capacità di 80 comandi vocali e controllo simultaneo di 7 ingressi tramite UART e GPIO
68
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#10
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[Potente riconoscimento vocale] Presenta la capacità di riconoscere fino a 80 voci uniche con un tempo di risposta di 1500 ms per, per diverse applicazioni.
[Elaborazione multi-voce] Elabora in modo efficiente fino a sette voci simultanee, fornendo risposte rapide ed efficaci in ambienti esigenti.
[FACILE INTEGRAZIONE] Include una libreria che semplifica l'integrazione del progetto, facilitando lo sviluppo e migliorando le prestazioni.
[METODI DI CONTROLLO FLESSIBILI] Supporta il controllo tramite UART/GPIO, per utenti principianti ed esperti per un'implementazione semplice.
[USCITE GPIO PERSONALIZZABILI] Consente agli utenti di gestire i pin GPIO per output su misura, perfetti per una varietà di progetti creativi.
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