Arduino Telecamera
I 10 migliori prodotti di dicembre 2025
Ultimo aggiornamento:
13 dicembre 2025
AZDelivery
AZDelivery Modulo fotocamera OV7670 300KP VGA-Mini compatibile con Arduino incluso un E-Book!
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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✅ Il modulo OV7670 per telecamera AZ-Delivery Camera Module OV7670 ha una risoluzione della telecamera di 640 x 480 pixel e supporta i formati di uscita: RGB grezzo, RGB (GRB 4:2:2:2, RGB565/555/444), YUV (4:2:2:2) e YCbCr (4:2:2:2).
✅ Grazie al suo piccolo quadrato di 3,5 cm di margine e sotto i 3 cm di altezza, il modulo telecamera di AZDelivery OV7670 è perfettamente adatto ad essere posizionato in modo discreto e quasi ovunque.
✅ Il modulo telecamera di AZ-Delivery OV7670 è dotato di un regolatore di bordo e per alimentare il modulo telecamera è necessaria una sola alimentazione da 3,3 V.
✅ Questi moduli telecamera utilizzano un'interfaccia SCCB standard compatibile con l'interfaccia I2C.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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Weewooday
Weewooday Raspberry Pi Videocamera Visione Diurna e Notturna, IR-Cut Webcam HD 1080p Sensore 5MP OV5647 Compatibile Con RPi 4 3 B B+ 2B 3A+ 2 1, Fuoco Regolabile
96
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Ottime prestazioni: la videocamera IR-Cut non solo supporta la ripresa di immagini statiche da 2592 x 1944 pixel, ma supporta anche la registrazione di video 1080p@30fps, 720p@60fps e 640 x 480p 60/90; Dotato di sensore webcam 1080P 5MP OV5647, 5 megapixel e lunghezza focale regolabile
Telecamera IR-CUT: il modulo della telecamera ha la modalità giorno e la modalità notte, può passare automaticamente tra le 2 modalità in base al cambio di luce, il che ti aiuta a evitare la deviazione dell'immagine e ottenere immagini più chiare durante il giorno e la notte
Interfaccia sensore CMOS: il modulo telecamera adotta l'interfaccia sensore CMOS (CSI) appropriata, tramite il bus CSI; Un collegamento a larghezza di banda maggiore che trasmette i dati di 5 megapixel dalla fotocamera al processore
Compatibilità: questi moduli di telecamera per visione notturna a infrarossi sono compatibili con Raspberry Pi 4/3/2/1 modello B/ B +/ a + (eccetto Pi Zero/ Zero W)
Luce di riempimento a infrarossi: dotata di 2 luci di riempimento a infrarossi, quindi il modulo della fotocamera ti consente di scattare foto di notte e non devi preoccuparti della luce; La luminosità della luce a infrarossi si regolerà automaticamente in base all'oscurità delle circostanze
19,99 € SU AMAZON
QIQIAZI
Per ESP32-CAM modulo,QIQIAZI per ESP32-CAM-MB Dual-Core WiFi Bluetooth con Telecamera OV2640 + 2.4G antenne IPEX, micro USB,con Slot per Scheda TF Compatibile con Arduino
94
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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【Alta Prestazione】: Il modulo per ESP32-CAM con fotocamere 2640, flash incorporato, flash integrato, L-wip incorporato e Free-RTOS
【Dual-Core】:Per ESP32-CAM modulo equipaggiato con un potente processore dual-core, CPU dual-core a 32 bit a basso consumo, potenza di calcolo fino a 600 DMIPS.
【Compatto e Versatile】: Per ESP-CAM con antenne supporta la modalità di lavoro STA/AP/STA+AP.Micro USB a porta seriale CH340G. Supporta la configurazione di rete con un clic di Smart Config/AirKiss
【Facile da Usare】: Per ESP32-CAM-MB è un piccolo modulo telecamera, con antenna PCB di bordo, interfaccia micro USB, connessione conveniente. Con la scheda di sviluppo integrata e lo slot per schede TF, è semplice configurare e iniziare a lavorare con il tuo progetto.
【Ampia Applicazioni】: Per ESP-32 modulo supporta trasmissione di immagini di dispositivi domestici intelligenti, monitoraggio wireless, agricoltura intelligente, rilevamento QR wireless, sistema di localizzazione wireless, ecc.
14,99 € SU AMAZON
diymore
Diymore per ESP32 Cam Kit,per ESP32-CAM-MB Telecamere per ESP32 Cam WiFi Scheda di Sviluppo CAM WiFi Bluetooth per ESP32 CC 5V,Dual-Core,Wireless con Modulo per Scheda TF Fotocamera 2640,2PCS
89
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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diymore per ESP32-CAM-MB è un piccolo modulo telecamera, scheda di sviluppo a doppia modalità WiFi + Bluetooth, con antenna PCB di bordo, interfaccia micro USB, connessione conveniente, conveniente, facile da applicare a varie occasioni del terminale hardware IoT
La frequenza principale è fino a 240 MHz e la potenza di calcolo è fino a 600 DMIPS .SRAM integrata da 520 KB, PSRAM esterna da 8 MB
Supporta UART/SPI/I2C/PWM/ADC/DAC e altre interfacce
Supporta telecamere 2640 e 7670, flash incorporato
Supporto STA/AP/STA+AP modalità di lavoro. Da USB a porta seriale CH340G
21,99 € SU AMAZON
QIQIAZI
Per ESP32-CAM,QIQIAZI ESP-Cam WiFi Bluetooth Scheda di sviluppo Dual Core Wireless per ESP32-CAM-CM Modulo con Telecamera OV2640,TF Fotocamera,Micro USB,compatibile con Arduino
88
QUALITÀ DISTINTA
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#5
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Per ESP32-CAM-MB è un piccolo modulo telecamera, scheda di sviluppo a doppia modalità WiFi + Bluetooth,per ESP32-CAM modulo equipaggiato con un potente processore dual-core con antenna PCB di bordo, interfaccia micro USB
Per ESP32-CAM la frequenza principale è fino a 240 MHz e la potenza di calcolo è fino a 600 DMIPS .SRAM integrata da 520 KB, PSRAM esterna da 8 MB
Per ESP-32 integra WiFi, tradizionale beacon Bluetooth e BLE con 2 potenti LX6-C a 32 bit. Per ESP32CAM è compatibile con tutti gli schermi Arduino, inclusi sensori e attuatori.
ESP-Cam Modulo supporta UART/SPI/I2C/PWM/ADC/DAC e altre interfacce.Supporta telecamere 2640 e 7670, flash incorporato
ESP modulo supporta trasmissione di immagini di dispositivi domestici intelligenti, monitoraggio wireless, agricoltura intelligente, rilevamento QR wireless, sistema di localizzazione wireless, ecc.
12,99 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo HUSKYLENS Smart AI Machine Vision Sensor – Telecamera di monitoraggio oggetti per Arduino, Raspberry Pi e LattePanda
80
QUALITÀ BUONA
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#6
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HuskyLens è un sensore di visione artificiale AI facile da usare. È dotato di molteplici funzioni, come il riconoscimento facciale, il tracciamento degli oggetti, il riconoscimento degli oggetti, il tracciamento della linea, il riconoscimento del colore e il riconoscimento di tag (codice QR).
HuskyLens è abbastanza facile da usare. Attraverso la porta UART / I2C, HuskyLens può collegare le schede di controllo principali popolari. È possibile modificare vari algoritmi premendo il pulsante funzione. Fai clic sul pulsante di apprendimento, HuskyLens inizia a imparare cose nuove. Successivamente, HuskyLens è in grado di riconoscerli.
Inoltre, HuskyLens ha uno schermo IPS da 2 pollici. Quindi non è necessario utilizzare un PC nella sintonizzazione dei parametri. Goditi la comodità che porta, quello che vedi è quello che ottieni!
HuskyLens è progettato per essere intelligente. Ha la tecnologia di apprendimento automatico integrata che consente a HuskyLens di riconoscere volti e oggetti. Inoltre, premendo a lungo il pulsante di apprendimento, HuskyLens può imparare continuamente cose nuove anche da diverse angolazioni e in varie gamme. Più impara, più è accurato.
★Github:https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336#target_0. Abbiamo un forte team di assistenza post-vendita, Pls non esitate a contattarci via e-mail per ottenere la scheda tecnica del sensore di visione o qualsiasi domanda su questo modulo dopo averlo acquistato. Come inviarci un'e-mail? Clicca su "youyeetoo" e fai una domanda.
59,99 € SU AMAZON
RUIZHI
ESP Cam Kit Telecamere RUIZHI 3 Pezzi ESP-32-CAM Scheda Bluetooth WiFi ESP-32-CAM-MB Micro USB a porta Seriale con Modulo Fotocamera OV2640 Memoria 4M Dual Mode compatibile con Arduino
78
QUALITÀ BUONA
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#7
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【ESP-CAM】：è nuova scheda di sviluppo dual-mode WiFi+Bluetooth basata sulla progettazione di ESP, facendo uso dell'antenna a bordo del PWB, con 2 LX6CPU ad alte prestazioni a 32 bit, facendo uso dell'architettura della pipeline a 7 livelli, gamma principale di regolazione della frequenza 80MHz a 240Mhz
【 Fotocamera】：ESP-32-CAM WiFi Bluetooth Scheda ESP-32-CAM-MB Micro USB a porta seriale CH340G con OV2640 2MP Modulo fotocamera
【Interfaccia】：ESP-3-2-CAM-MB adotta l'interfaccia Micro USB, metodo di connessione conveniente e affidabile, conveniente da applicare a varie occasioni del terminale hardware IoT.
【ESP-CAM】：Consumo energetico ultra-basso, corrente di sonno profondo è basso quanto 6mA. È un modulo SoC Wi-Fi 802.11b/g/n ultra piccolo + BT/BLE
【Applicazione】: ESP CAM trasmissione di immagini del dispositivo intelligente domestico; monitoraggio wireless; agricoltura intelligente; riconoscimento wireless QR; segnale del sistema di posizionamento wireless e così via.
30,82 € SU AMAZON
Binghe
Binghe ESP-CAM WiFi Bluetooth Moduli, ESP-CAM Scheda di sviluppo con Telecamera OV2640 + Modulo di programmazione ESP-CAM-CM con micro USB + 2.4G Antenna esterna Compatibile con Arduino
77
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#8
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【Telecamere】: ESP Cam con fotocamere OV7670 e 2640, flash incorporato, CPU dual-core a 32 bit a basso consumo, potenza di calcolo fino a 600 DMIPS.
【Interfaccia】: ESP-CAM-MB con interfaccia Micro-USB, connessione comoda e affidabile per terminali hardware IoT.
【Applicazioni】: Trasmissione di immagini per dispositivi domestici intelligenti, monitoraggio wireless, agricoltura intelligente, riconoscimento QR wireless, sistema di posizionamento wireless, ecc.
【Modalità di lavoro】: ESP-CAM Scheda di sviluppo supporta la modalità STA/AP/STA+AP, interfaccia USB a seriale CH340G.
【Frequenza e potenza】: ESP-CAM frequenza principale fino a 240 MHz, potenza di calcolo fino a 600 DMIPS. SRAM integrata da 520 KB, PSRAM esterna da 8 MB.
13,99 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Portenta Hat Carrier [ASX00049] - Scheda di espansione per Aggiungere Cappelli e Accessori alla Portenta, Ideale per progetti IoT e Applicazioni avanzate
73
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Espansione I/O completa: il supporto Arduino Portenta Hat offre un'ampia gamma di opzioni di connettivit�, tra cui CAN, Ethernet, USB, microSD, ingresso telecamera e I/O analogico. Ci� la rende una potente scheda di espansione per la realizzazione di complessi sistemi IoT, industriali e embedded.
Ottimizzato per progetti avanzati: con pin di debug dedicati, Hat Carrier fornisce strumenti essenziali per il debug e l'ottimizzazione dei tuoi progetti. Ci� � particolarmente vantaggioso per gli sviluppatori che lavorano su applicazioni ad alte prestazioni che richiedono una risoluzione dei problemi e un monitoraggio precisi.
Interfaccia fotocamera per progetti di visione: progettato con un'interfaccia fotocamera dedicata, Portenta Hat Carrier ti consente di integrare facilmente le funzionalit� di acquisizione ed elaborazione delle immagini nei tuoi progetti. � ideale per la visione artificiale, il monitoraggio o l'analisi dei dati visivi in tempo reale.
PWM e I/O analogico per controllo e rilevamento: con uscite PWM integrate e pin di ingresso analogici, Hat Carrier � ideale per controllare motori, servi e altri attuatori, nonch� per leggere dati da sensori per applicazioni dinamiche in tempo reale come come robotica, automazione e reti di sensori.
Robusta connettivit� industriale: il bus CAN integrato e il supporto Ethernet rendono Hat Carrier perfetto per applicazioni industriali che richiedono comunicazioni e reti affidabili a lungo raggio. � ideale per l'automazione, i sistemi integrati e le configurazioni di monitoraggio remoto che richiedono elevati livelli di connettivit�.
47,60 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] - Scheda AI Vision compatta con Fotocamera da 5 MP, Elaborazione Edge AI e connettività Integrata per Applicazioni IoT e Machine Learning
65
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#10
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Potenza di elaborazione integrata: Arduino Nicla Vision � dotato di un processore ARM Cortex-M7 da 480 MHz, che garantisce prestazioni di elaborazione veloci ed efficienti per progetti di intelligenza artificiale e visione artificiale. Questo processore consente di eseguire algoritmi complessi direttamente sulla scheda, senza richiedere una connessione costante al cloud.
Fotocamera ad alta risoluzione integrata: dotata di una fotocamera con sensore da 2 MP, Arduino Nicla Vision pu� catturare immagini e video di alta qualit�. Ci� lo rende una piattaforma ideale per progetti di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'analisi delle immagini in tempo reale.
Ottimizzato per AI e Machine Learning: con il supporto integrato per TensorFlow Lite e altri framework AI, Arduino Nicla Vision consente di distribuire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo. Gli utenti possono sviluppare applicazioni intelligenti che prendono decisioni autonome basate su dati visivi, riducendo la dipendenza dal cloud.
Connettivit� wireless: il modulo supporta Wi-Fi e Bluetooth, offrendo la massima flessibilit� per l'integrazione nelle reti IoT. Queste opzioni di connettivit� consentono ai progetti di comunicare in remoto, il che � essenziale per applicazioni quali monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e controlli remoti.
Design compatto e scalabile: Arduino Nicla Vision � progettato per essere piccolo, leggero e facile da integrare in sistemi pi� grandi. Le sue dimensioni ridotte lo rendono la soluzione ideale per progetti di visione integrata in spazi ristretti, come nella robotica, nei dispositivi indossabili o nelle applicazioni industriali che richiedono un ingombro ridotto.
89,80 € SU AMAZON
#1 VINCITORE
