Acceleratore Gpu
I 10 migliori prodotti di maggio 2025
Ultimo aggiornamento:
30 maggio 2025
HPE
HPE NVIDIA Quadro P6000 - Modulo acceleratore GPU (innescato)
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Colocando le GPU NVIDIA Quadro o NVIDIA GRID con server di calcolo, è possibile condividere grandi set di dati, migliorando notevolmente la velocità di aggiornamento del display
Queste GPU sono appositamente progettate per consentire una grafica ricca in ambienti virtualizzati. Hewlett Packard Enterprise è in grado di soddisfare il software NVIDIA GRID tramite HPE Complete.
Gli acceleratori NVIDIA offrono un'accelerazione delle applicazioni notevolmente superiore rispetto a un approccio solo CPU per un'ampia gamma di applicazioni di apprendimento profondo, scientifico e commerciale.
2.998,00 € SU AMAZON
nVidia
NVIDIA Tesla P100 - Acceleratore GPU passivo 16 GB PCIe 3.0 (900-2H400-0000-000)
96
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Processore GPU computing
16 GB hbm2
PCIe 3.0 x16
Raffreddamento passivo senza ventole –
3584 CUDA Cores
6.798,00 € SU AMAZON
PNY
PNY Tesla K10 GPU Computing-Acceleratore
94
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Famiglia processore grafico: NVIDIA, processore grafico: Grid K2
Discrete graphics adapter memory: 8 GB, Tipo memoria adattatore grafico: gddr5-sdram
Tipo di interfaccia: PCI Express x16. Versione OpenGL: 4.3. Tipo di raffreddamento: passivo, fattore di forma: ATX
3.198,00 € SU AMAZON
HP
HP NVIDIA Tesla K10 Rev B Dual GPU PCIe Computational Accelerator - Scheda grafica, 910 g, 137,2 x 271,8 x 50,8 mm, Core CUDA
92
QUALITÀ OTTIMA
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#4
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Modi di raffreddamento: Passivo
K10 Computational Accelerator
CUDA
Modi di raffreddamento: Passivo
K10 Computational Accelerator
3.198,00 € SU AMAZON
nVidia
NVIDIA Grid M40 GPU 16 GB GDDR5 acceleratore trattamento di 900 – 52405 – 0000 – 000
84
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Chip: 4 x GM107 (Maxwell)
Dimensione della memoria: 16 GB per scheda (4 GB per GPU)
Memoria I/O: 128-bit GDDR5
Core del processore: 640 per GPU, 2560 per scheda
Orologio del processore: 1033 MHz
5.998,00 € SU AMAZON
Springer
Accelerator Programming Using Directives: 7th International Workshop, WACCPD 2020, Virtual Event, November 20, 2020, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science Book 12655) (English Edition)
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
Springer
Accelerator Programming Using Directives: 8th International Workshop, WACCPD 2021, Virtual Event, November 14, 2021, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science Book 13194) (English Edition)
81
QUALITÀ BUONA
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#7
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
Spedizione gratuita
75
QUALITÀ BUONA
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#8
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
104,75 € SU AMAZON
CRC Press
Scientific Computing with Multicore and Accelerators (Chapman & Hall/CRC Computational Science Book 10) (English Edition)
75
QUALITÀ BUONA
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#9
5STARCooks
GPU Accelerators The Ultimate Step-By-Step Guide
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66
QUALITÀ BUONA
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#10
acceleratore
#1 VINCITORE
